Confiabilidade dos dados de uma população de muito baixo peso ao nascer no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos 2005-2006 / Reliability of data from a very low birth weight population in the Live Birth Information System 2005-2006

O objetivo do presente estudo foi avaliar a completitude e a concordância entre informações do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC) e registros hospitalares em uma situação de elevado risco neonatal. Foi realizado o relacionamento probabilístico entre dados de uma Unidade de Cuidados Intensivos Neonatal pública e do SINASC (2005-2006), o que tornou possível analisar os dados de 170 nascidos vivos, com muito baixo peso ao nascer (500g - 1.499g) presentes em ambas as bases. As variáveis analisadas foram: idade materna, número de consultas de pré-natal, tipo de parto, sexo, peso ao nascer, Apgar 1º e 5º minutos e idade gestacional. A completitude no SINASC variou de 91,8% (Apgar 1º minuto) a 100% (sexo, parto e idade materna). Para avaliação da concordância foram utilizados o coeficiente kappa para variáveis dicotômicas, o coeficiente kappa ponderado para variáveis ordinais, e o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e a abordagem gráfica de Bland-Altman para variáveis contínuas. A concordância foi considerada boa a excelente para Apgar 1º minuto (kappa = 0,98), tipo de parto (kappa = 0,96), idade materna (ICC 0,95), Apgar 5º minuto (kappa = 0,93), sexo (kappa = 0,92) e consultas de pré-natal (kappa = 0,76); mas apenas razoável para idade gestacional (kappa = 0,50) e peso ao nascer (ICC = 0,57). Embora o peso ao nascer possa ser mais susceptível a erros de registro em uma população de risco neonatal elevado, a elevada confiabilidade observada na maioria das variáveis analisadas corrobora a importância do SINASC como fonte de informações para estudos de epidemiologia perinatal, mesmo para situações de elevado risco neonatal.

The objective of the present study was to evaluate the completeness and agreement between data obtained from the Live Birth Information System (SINASC) and hospital records for high neonatal risk situations. Using RecLink III software, a probabilistic data linkage was carried out using databases from a Public Health Neonatal Intensive Care Unit and SINASC (years 2005-2006), which made possible the analysis of data from 170 live births with very low birth weight (between 500g and 1,499g), present at both databases. Variables evaluated were: maternal age, number of antenatal care visits, delivery type, sex, birth weight, Apgar score at 1st and 5th minutes and gestational age. Completeness in SINASC varied from 91.8% (1st minute Apgar Score) to 100% (variables sex, delivery type and maternal age). To evaluate agreement, kappa coefficient was used for dichotomous variables, weighted kappa was used for ordinal variables and intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman graphic approach were used for continuous variables. Agreement was considered good to excellent for 1ST minute Apgar score (weighted kappa = 0.98), delivery type (kappa = 0.96), maternal age (ICC = 0.95), 5TH minute Apgar Score (weighted kappa = 0.93), sex (kappa = 0.92) and antenatal care visits (weighted kappa = 0.76), but only fair for gestational age (weighted kappa = 0.50) and birth weight (ICC = 0.57). Although birth weight might be more prone to registry errors in high risk neonatal populations, the elevated reliability observed for most variables analyzed corroborates SINASC importance as a source of information for perinatal epidemiology studies, even when dealing with high risk neonatal situations.

Explorando os efeitos da recusa de participação na linha de base ao seguimento sobre a validade em estudos de coorte / Exploring the effects of non-response to the baseline and follow-up on the validity in cohort studies

Poucos artigos avaliaram os efeitos da não resposta em estudos de coorte. O objetivo desse estudo foi avaliar se a não resposta, tanto na linha de base como ao seguimento, pode introduzir viés de seleção na associação entre nível ocupacional e mortalidade. Foram aplicadas as estimativas de não resposta e de mortalidade do estudo Whitehall II a uma coorte hipotética que abrangeu 110.000 pessoas-ano (nível ocupacional: baixo - 50.000; elevado - 60.000). Foram considerados quatro cenários: (1) participação integral; (1) não resposta na linha de base; (3) não resposta ao seguimento; (4) não resposta na linha de base e ao seguimento. Foram calculadas as razões de taxas (RR) de mortalidade considerando o nível ocupacional elevado como referência e a ausência de confundimento e viés de informação. A RR do primeiro cenário foi 1,79, com somente o último cenário mostrando um impacto importante da não resposta na estimativa da razão de taxas (RR=1,2). Os resultados sugerem que a combinação da não resposta em diferentes estágios de um estudo de coorte pode causar viés de seleção.

Few articles have evaluated the effects of non-response in cohort studies. The aim of this study was to assess if non-response, both to the baseline and to follow-up, may introduce selection bias on the association between occupational level and mortality. There were applied the non-response and mortality estimates of the Whitehall II study to a hypothetical cohort encompassing 110.000 person-years (occupational level: low - 50,000; high - 60,000). There were considered four scenarios: (1) full participation; (2) non-response to baseline; (3) non-response to follow-up; (4) non-response to baseline and follow-up. There were calculated mortality rate ratios (RR) considering the high occupation level as reference and absence of confounding or information bias. The first scenario RR was 1.79, with only the last scenario showing an important impact of the non-response on the rate ratio estimate (RR=1.2). The results suggest that combining non-response in different stages of cohort studies may cause selection bias.

Relação entre plano de saúde e a realização do exame Papanicolaou: uma aplicação de escore de propensão usando um inquérito amostral complexo / Relationship between health care insurance and Papanicolaou exam: a propensity score application using a complex sample inquiry

O câncer de colo de útero é a segunda doença mais comum entre mulheres em todo o mundo. O esfregaço de Papanicolaou é um teste simples que pode detectar a doença em um estágio precoce e curável. Embora indicado para todas as mulheres adultas, a cobertura do teste é inferior a 70 por cento das mulheres brasileiras. Este estudo teve como objetivo avaliar se a posse de plano de saúde privado está associada à realização do exame de Papanicolaou. Foram analisados dados de 6.299 mulheres com 35 anos ou mais de idade, residentes no Rio de Janeiro, entrevistadas na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) em 2003. A fim de minimizar a ocorrência de vieses, utilizamos o escore de propensão com a técnica de pareamento, levando em consideração todas as informações do desenho amostral na estimação dos escores (pesos amostrais, estratos e unidades primárias de amostragem). Uma subamostra de 2.348 mulheres foi então obtida, com covariáveis socioeconômicas e biológicas distribuídas igualmente entre os grupos com e sem cobertura de plano de saúde privado (1.174 pares). Os resultados com utilização de modelo de regressão logística mostraram que a chance de realizar o exame Papanicolaou é 26,1 por cento maior (OR=1,261; p=0,096; IC 95 por cento=[0,96; 1,66]) para mulheres com plano de saúde quando comparadas às mulheres sem cobertura de plano de saúde, no nível de significância de 10 por cento. Os resultados indicam a necessidade da extensão do rastreio periódico do câncer de colo de útero para todas as mulheres, reduzindo as desigualdades ainda presentes nos dias atuais.

Cervical uterine cancer is the second most common malignancy affecting women worldwide. Papanicolaou smear is a simple screening test that can detect the disease at an early and curable stage. Although indicated to every adult woman, Pap smear screening covers less than 70 percent of Brazilian women. This study aimed to evaluate if private health care insurance coverage was associated with Papanicolaou smear screening. We analyzed data from 6,299 women aged 35 years or older, resident in Rio de Janeiro state, who had been interviewed in the National Household Sample Survey (PNAD) in 2003. In order to minimize the occurrence of biases, we utilized the propensity score matching method, considering all information from sample design in the scores estimation (sample weights, strata and primary sampling units). A sub-sample of 2,348 women was then obtained, with socioeconomic and biological covariates equally distributed between the groups with and without private health insurance coverage (1,174 pairs). Logistic regression model was then used and the results showed that the chance of Papanicolaou smear screening is 26.1 percent higher (OR=1.261; p=0,096; CI 95 percent= [0.96;1.66]) for women with health insurance coverage when compared to women without health insurance coverage at 10 percent of significance. The results indicate the need of extending periodic cervical cancer screening for all women, reducing the inequalities still present nowadays.

Urticária de pressão tardia com manifestações sistêmicas: relato de caso / Delayed pressure urticaria with systemic manifestations: case report

A Urticária de Pressão Tardia é considerada uma doença rara, cujo quadro clínico é diferente da urticária clássica e pode envolver manifestações sistêmicas. Sendo assim,o diagnóstico é pouco frequente, até mesmo pelos especialistas. Neste artigo, apresentamos uma paciente, com história típica de lesões desencadeadas por pressão e que, por apresentar febre e leucocitose, foi internada para investigação de quadro infeccioso.

Delayed Pressure Urticaria is considered a rare disease,with clinical diagnosis different from classical urticaria, with possible systemic manifestations. Therefore, it is Frequently underdiagnosed, even by specialists. In this article, the case of a patient with a typical history of pressure-induced lesions is presented. Because the patient had fever and leukocytosis, she was admitted to a hospital for investigation of infection.